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xfox@loong5-76s:~$ sudo apt install nvidia-driver
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  nvidia-driver

将要安装的依赖：  firmware-nvidia-gsp      libgles1                libnvidia-glcore           nvidia-egl-common         nvidia-settings
  glx-alternative-mesa     libglx-nvidia0          libnvidia-glvkspirv        nvidia-egl-icd            nvidia-smi
  glx-alternative-nvidia   libnvcuvid1             libnvidia-ml1              nvidia-installer-cleanup  nvidia-support
  glx-diversions           libnvidia-allocator1    libnvidia-pkcs11-openssl3  nvidia-kernel-common      nvidia-suspend-common
  libcuda1                 libnvidia-cfg1          libnvidia-ptxjitcompiler1  nvidia-kernel-dkms        nvidia-vdpau-driver
  libegl-nvidia0           libnvidia-egl-gbm1      libnvidia-rtcore           nvidia-kernel-support     nvidia-vulkan-common
  libgl1-nvidia-glvnd-glx  libnvidia-egl-wayland1  nvidia-alternative         nvidia-legacy-check       nvidia-vulkan-icd
  libgles-nvidia1          libnvidia-eglcore       nvidia-driver-bin          nvidia-modprobe           update-glx
  libgles-nvidia2          libnvidia-encode1       nvidia-driver-libs         nvidia-persistenced       xserver-xorg-video-nvidia

建议安装：  nvidia-cuda-mps

推荐安装：  libcuda1:i386  nvidia-driver-libs:i386

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正在解压 libnvidia-egl-gbm1:amd64 (1.1.2-1) ...
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正在解压 libnvidia-encode1:amd64 (535.183.06-1) ...
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正在解压 libnvidia-rtcore:amd64 (535.183.06-1) ...
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正在解压 nvidia-smi (535.183.06-1) ...
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正在解压 nvidia-suspend-common (535.183.06-1) ...
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正在解压 nvidia-vulkan-common (535.183.06-1) ...
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正在解压 nvidia-vulkan-icd:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 nvidia-support (20240109+1) ...
正在设置 libnvidia-glvkspirv:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 libnvidia-eglcore:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 nvidia-egl-common (535.183.06-1) ...
正在设置 nvidia-kernel-common (20240109+1) ...
正在设置 libnvidia-allocator1:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 update-glx (1.2.2) ...
正在设置 nvidia-modprobe (550.78-1) ...
正在设置 libnvidia-egl-wayland1:amd64 (1:1.1.15-1) ...
正在设置 libgles1:amd64 (1.7.0-1+b1) ...
正在设置 libnvidia-glcore:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 libnvidia-ptxjitcompiler1:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 nvidia-vulkan-common (535.183.06-1) ...
正在设置 firmware-nvidia-gsp (535.183.06-1) ...
正在设置 libnvidia-egl-gbm1:amd64 (1.1.2-1) ...
正在设置 libnvidia-rtcore:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 nvidia-suspend-common (535.183.06-1) ...
Created symlink '/etc/systemd/system/systemd-hibernate.service.wants/nvidia-hibernate.service' → '/usr/lib/systemd/system/nvidia-hibernate.service'.
Created symlink '/etc/systemd/system/systemd-suspend.service.wants/nvidia-resume.service' → '/usr/lib/systemd/system/nvidia-resume.service'.
Created symlink '/etc/systemd/system/systemd-hibernate.service.wants/nvidia-resume.service' → '/usr/lib/systemd/system/nvidia-resume.service'.
Created symlink '/etc/systemd/system/systemd-suspend.service.wants/nvidia-suspend.service' → '/usr/lib/systemd/system/nvidia-suspend.service'.
正在设置 glx-alternative-mesa (1.2.2) ...
正在设置 glx-diversions (1.2.2) ...
update-alternatives: 使用 /usr/lib/mesa-diverted 来在自动模式中提供 /usr/lib/glx (glx)
正在处理用于 mailcap (3.72) 的触发器 ...
正在处理用于 initramfs-tools (0.145) 的触发器 ...
update-initramfs: Generating /boot/initrd.img-6.10.6-amd64
正在处理用于 hicolor-icon-theme (0.18-1) 的触发器 ...
正在处理用于 libc-bin (2.40-2) 的触发器 ...
正在处理用于 man-db (2.13.0-1) 的触发器 ...
正在处理用于 glx-alternative-mesa (1.2.2) 的触发器 ...
update-alternatives: 链接组 glx 已更改次要链接，故更新候选项 /usr/lib/mesa-diverted
正在设置 glx-alternative-nvidia (1.2.2) ...
正在处理用于 glx-alternative-nvidia (1.2.2) 的触发器 ...
正在设置 nvidia-alternative (535.183.06-1) ...
正在处理用于 nvidia-alternative (535.183.06-1) 的触发器 ...
update-alternatives: 使用 /usr/lib/nvidia/current 来在自动模式中提供 /usr/lib/nvidia/nvidia (nvidia)
正在设置 libnvidia-ml1:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 libnvidia-cfg1:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 libglx-nvidia0:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 nvidia-kernel-support (535.183.06-1) ...
正在设置 xserver-xorg-video-nvidia (535.183.06-1) ...
正在设置 nvidia-vulkan-icd:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 libnvidia-pkcs11-openssl3:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 nvidia-vdpau-driver:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 libgl1-nvidia-glvnd-glx:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 libgles-nvidia1:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 libegl-nvidia0:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 nvidia-settings (535.171.04-1) ...
正在设置 nvidia-smi (535.183.06-1) ...
正在设置 libgles-nvidia2:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 nvidia-driver-bin (535.183.06-1) ...
正在设置 nvidia-persistenced (535.171.04-1) ...
info: 您指定的主目录 /var/run/nvpd/ 无法访问：No such file or directory

info: 从 100 到 999 中选择 UID...

info: 从 100 到 999 中选择 GID...
info: 正在添加系统用户"nvpd" (UID 116)...
info: 正在添加新组"nvpd" (GID 127)...
info: 正在将新用户"nvpd" (UID 116)添加到组"nvpd"...
info: 无法创建主目录"/var/run/nvpd/"。Created symlink '/etc/systemd/system/multi-user.target.wants/nvidia-persistenced.service' → '/usr/lib/systemd/system/nvidia-persistenced.service'.
Could not execute systemctl:  at /usr/bin/deb-systemd-invoke line 148.
正在设置 libcuda1:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 nvidia-egl-icd:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 nvidia-driver-libs:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 libnvcuvid1:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 libnvidia-encode1:amd64 (535.183.06-1) ...
正在处理用于 nvidia-alternative (535.183.06-1) 的触发器 ...
update-alternatives: 链接组 nvidia 已更改次要链接，故更新候选项 /usr/lib/nvidia/current
正在设置 nvidia-kernel-dkms (535.183.06-1) ...
Loading new nvidia-current-535.183.06 DKMS files...
Building for 6.10.6-amd64
Building initial module for 6.10.6-amd64
Done.

nvidia-current.ko.xz:
Running module version sanity check.
 - Original module
   - No original module exists within this kernel
 - Installation
   - Installing to /lib/modules/6.10.6-amd64/updates/dkms/

nvidia-current-modeset.ko.xz:
Running module version sanity check.
 - Original module
   - No original module exists within this kernel
 - Installation
   - Installing to /lib/modules/6.10.6-amd64/updates/dkms/

nvidia-current-drm.ko.xz:
Running module version sanity check.
 - Original module
   - No original module exists within this kernel
 - Installation
   - Installing to /lib/modules/6.10.6-amd64/updates/dkms/

nvidia-current-uvm.ko.xz:
Running module version sanity check.
 - Original module
   - No original module exists within this kernel
 - Installation
   - Installing to /lib/modules/6.10.6-amd64/updates/dkms/

nvidia-current-peermem.ko.xz:
Running module version sanity check.
 - Original module
   - No original module exists within this kernel
 - Installation
   - Installing to /lib/modules/6.10.6-amd64/updates/dkms/
depmod....
正在设置 nvidia-driver (535.183.06-1) ...
正在处理用于 libc-bin (2.40-2) 的触发器 ...
正在处理用于 initramfs-tools (0.145) 的触发器 ...
update-initramfs: Generating /boot/initrd.img-6.10.6-amd64
正在处理用于 update-glx (1.2.2) 的触发器 ...
正在处理用于 glx-alternative-nvidia (1.2.2) 的触发器 ...
update-alternatives: 使用 /usr/lib/nvidia 来在自动模式中提供 /usr/lib/glx (glx)
正在处理用于 glx-alternative-mesa (1.2.2) 的触发器 ...
正在处理用于 libc-bin (2.40-2) 的触发器 ...
正在处理用于 initramfs-tools (0.145) 的触发器 ...
update-initramfs: Generating /boot/initrd.img-6.10.6-amd64

启用Wayland支持

我在安装闭源驱动后发现我已经无法在登陆界面启动Wayland桌面环境了，按照GS同学的提醒，我应该在配置文件中新增一行配置。

[21:04:22] （频道）gsrc：/etc/modprobe.d/nvidia.conf
[21:04:28] （频道）gsrc：options nvidia-drm modeset=1

详情参考：https://wiki.archlinux.org/title/NVIDIA#DRM_kernel_mode_setting
如此操作后Wayland已经可以正常使用了。

Debian13 题外话 Fcitx5输入法

当你从X11切换到Wayland后，你可能面临一个问题：Fcitx5输入法在开机后不可用。
令我感到惊喜的是，这个问题的解决方案会在你尝试启用的时候弹出一个消息通知。如同下面截图显示的那样，对Fctix5开发者们贴心的设计都表示由衷的感谢。
2024-09-02T15:56:56.png

为什么我无法使用podman update container_id --restart=always ?

我猜你在阅读本文之前已经尝试过docker(podman) update了，但是很遗憾Podman update命令主要用于配置容器可用资源和，比如限制容器使用的内存数量。
以下为podman update的可用子命令： 随着podman更新，他们可能会被更改，请参考官方文档podman-update - Update the configuration of a given container

选项描述
--blkio-weight设置块设备 I/O 的权重。权重决定了在多个容器之间进行块 I/O 带宽分配时的优先级。
--blkio-weight-device为特定的块设备设置 I/O 权重。格式为“设备路径:权重”。
--cpu-period设置 CPU 周期的时间长度，单位为微秒。用于与 --cpu-quota 一起限制 CPU 的使用。
--cpu-quota设置 CPU 配额，即容器在一个 CPU 周期内可以使用的微秒数。
--cpu-rt-period设置实时 CPU 调度的周期长度，单位为微秒。用于限制实时任务的 CPU 使用时间。
--cpu-rt-runtime设置实时 CPU 调度的运行时间长度，单位为微秒。
--cpu-shares设置 CPU 权重，用于在多个容器之间分配 CPU 时间。
--cpus.container设置容器可以使用的 CPU 核心数。
--cpuset-cpus设置容器可以使用的 CPU 集合。
--cpuset-mems设置容器可以使用的内存节点集合。
--device-read-bps为特定的设备设置读取带宽限制，单位为字节/秒。格式为“设备路径:带宽”。
--device-read-iops为特定的设备设置读取 I/O 操作限制，单位为操作/秒。格式为“设备路径:I/O 操作数”。
--device-write-bps为特定的设备设置写入带宽限制，单位为字节/秒。格式为“设备路径:带宽”。
--device-write-iops为特定的设备设置写入 I/O 操作限制，单位为操作/秒。格式为“设备路径:I/O 操作数”。
--memory设置容器可以使用的内存大小。
--memory-reservation设置容器内存预留大小，确保容器启动时获得的最小内存量。
--memory-swap设置容器可以使用的总内存（包括内存和交换分区）大小。
--memory-swappiness设置容器的交换倾向性，取值范围为 0 到 100。较高的值意味着容器更倾向于使用交换分区。
--pids-limit设置容器可以创建的进程数限制。

使用Podman更新容器参数的正确做法

假设你不想删除并在重新创建该容器时丢失之前使用的参数
以正在运行的容器natfrp-service为例：

查看容器启动参数

（我使用SakuraFrp官方的脚本部署，但是我现在需要更改--restart=on-failure:5 为：--restart=always 并且我不想重新修改一些其他固定好的参数）
podman inspect natfrp-service | grep -A 15 "CreateCommand"
这里的15取决于你的容器启动参数有多少项，一般来说一项为一行，15即获取字符串“CreateCommand”后的15行。如果你发现过多导致没有完全输出，可以适当增加该值。

停止容器

sudo podman stop natfrp-service

删除容器

sudo podman rm natfrp-service

重新运行容器并添加参数

podman run --name=natfrp-service --restart=always other... natfrp.com/launcher:latest

没错，我又买了一块开发板香橙派3B，第一块Zero2几年前已经送给秋秋了。这块OPI 3B的用途以后再公开。

参考了OrangePi5B修改默认的用户名 如果你去看C*D*的文章，最好记得回来看看怎么给新用户目录授权。

关闭自动登录

我使用的server img没有安装桌面环境，按照官方文档只需要执行如下指令：

sudo auto_login_cli.sh -d
sudo disable_desktop_autologin.sh #如果你安装了桌面环境

修改相关系统配置文件

sed -i "s/orangepi/xfox/g" /etc/passwd
sed -i "s/orangepi/xfox/g" /etc/shadow
sed -i "s/orangepi/xfox/g" /etc/group

修改用户目录名称

mv /home/orangepi /home/xfox

给变更后的新用户目录授权

chown -R xfox:xfox /home/xfox

接下来重启

reboot

END

也没打算请假就正常上班吧。耳机来自万能某宝的漫步者上海官方店，200出头，问客服要了赠品：耳机收纳包+USB-A to C线材

谈体验之前当然得先谈谈我的需求，买这个是基于自己对ANC主动降噪和有线低延迟+蓝牙无线模式的需求，其实就是在自己下班抱着PC/手机休闲娱乐或者偶尔有什么需求写代码的时候不想听到任何杂音。（机械革命性能拉起来的噪音你懂的。）

使用体验

用起来我觉得还是很舒服的，不管是有线还是无线降噪功能都能开启，而且有安卓APP可以调整快捷键对应的模式，官方默认 降噪关+深度降噪+环境声模式 ，我改成了：舒适降噪+深度降噪+降噪关。
夏天戴着可能耳朵有点闷热，但是对我影响不大就是。 两个降噪模式效果都非常好，而且我几乎没有感到底噪，耳压也优化的很好，比我用过的入耳式的ANC设备好多了。
续航水平现在还没法准确描述，但是看目前的掉电速度我感觉还是很顶的。

出现的问题

按照客服的反馈，我应该是全网第一个发现该问题的用户

我发现蛟龙5插上电后有线连接下任何降噪模式都有电流声，最终证明和USB A to C的连接方式有密切关系（不是电脑USB有共振之类的干扰就是官方的赠品线材有问题。）好在客服态度非常好，详细描述情况后被告知可以直接七天无理由退换，但是我嫌麻烦而且费时间，我和客服也都怀疑线材可能存在问题，所以最终先让客服补发一条C to C的线试了试，今天拿到线试了试问题解决了。
（后续尝试了自己的A to C数据线插所有接口都没有电流声，确定是赠品线材问题。已反馈给客服。）

总结

耳机不错，服务也对得起价格，这是我迄今为止买过最贵的耳机，也是体验最好的一个。
漫步者打钱！（bushi

人工智能解放生产力这句话没有问题，但是更多的人是因为被“解放了生产力”而遭到资本家裁撤的那80%。
同样的事情也曾在工业化的发生，工业机器的确大大提高了生产效率，可是实践中生产效率的提高往往只引起老板的收入提高。
在资本主义时代，生产力，生产效率与工人的收入实际未必成正比。甚至大部分时候与过去工人更努力工作就能获得更多回报的情况完全相反。

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