未知狐 发布的文章

为什么要使用Wine

因为我打算使用网易云音乐，但是他的Linux客户端已经没人维护里，Debain12无法安装也无法启动。隔壁QQ音乐是可安装但是和提供的Appimage一样打开就闪退。
暂时还不能完全离开这些专有服务，只能去用wine了。

开始安装

有个惊喜，不知道是不是维护者看到了我发的帖子，总之Wine官网的下载安装页面更新了，简中Wiki的万年遗留错误也修了。

现在官方文档很清楚，我不再重复。
参见：Debian-Ubuntu安装 WineHQ 安装包

解决证书问题

有的人会卡在第二步：


xfox@JiaoLoong5-76s:~$  sudo wget -O /etc/apt/keyrings/winehq-archive.key https://dl.winehq.org/wine-builds/winehq.key
--2024-09-15 00:21:18--  https://dl.winehq.org/wine-builds/winehq.key
正在解析主机 dl.winehq.org (dl.winehq.org)... 2a04:4e42:8c::729, 146.75.114.217
正在连接 dl.winehq.org (dl.winehq.org)|2a04:4e42:8c::729|:443... 已连接。错误: “dl.winehq.org” 的证书不可信。

如果你去搜索，恐怕很容易找到这样的内容： 使用--no-check-certificate参数 ，特别是*SDN的垃圾帖子。
但是，这是非常危险且不被推荐的！这意味着你和服务器的通信可能不知不觉的受到中间人篡改。

手动信任证书

浏览器打开https://dl.winehq.org/ 在证书详情页面选择导出，接下来

sudo cp _.winehq.pem /usr/local/share/ca-certificates/winehq.crt
sudo update-ca-certificates
Updating certificates in /etc/ssl/certs...
rehash: warning: skipping ca-certificates.crt,it does not contain exactly one certificate or CRL
1 added, 0 removed; done.
Running hooks in /etc/ca-certificates/update.d...
done.

然后继续执行即可。

额外的

证书验证失败也可能是你的本地设备时间偏差过大导致的。
timedatectl #查看当前时间处于什么状态，是否偏差过大 ，Windows+Linux双系统易出此问题
sudo apt update
sudo apt install systemd-timesyncd
sudo systemctl enable systemd-timesyncd
sudo systemctl start systemd-timesyncd
sudo systemctl status systemd-timesyncd
sudo timedatectl set-local-rtc 0 #设置本地时间为UTC时间
timedatectl #检查时间

原委

今天下班回家一开mumble发现有延迟数值正常显示但是连不上服务器：连接服务器失败：远端主机关闭了这个连接。

排查问题

ssh home.xfox.fun 有EN经典报错：网络不可达
我还以为又宕机了，但是经过检查我的J3160活得好好的 ssh -4 -p 22022 home.xfox.fun一连就上了。
这时候再对比JiaoLoong5 nslookup回报的IPv6地址和J3160上执行ip addr返回的地址确定是DDNS出问题了，没有更新最新的ipv6地址。
看过我之前文章的同学应该知道我在使用Podman替代Docker部署NewFuture/DDNS实现ipv6 DDNS，但是在不久前更新过容器镜像后我发现服务不稳定，因为容器会自动停止运行。
自从我使用这个容器，日志里一直存在警告：
WARNING:root:Cache file is out of dated.
我不确定这是否对容器稳定性造成了影响，但是在我设定了restart=always的情况下容器还是停止了那可太玄学了。
所以我这次放弃了容器部署，直接本地从官方源码仓库部署。

开始部署

git clone https://github.com/NewFuture/DDNS

仓库文件会存储在当前目录下的DDNS文件夹里。

cd DDNS 
pyhton run.py

然后你可能得到提示：-bash: python: 未找到命令
这是因为Debain12默认安装了Python3但是默认没有将python命令软链接到pyhon3

为了解决这个问题你可以使用apt安装一个软件包：python-is-python3 （这是很久之前闲来无事apt search 发现的，没想到今天就又用上了。）如果你不想优雅的解决问题那就自己手动创建链接吧=-=。
这一步是必须的，因为NewFuture/DDNS/blob/v3.0.2/systemd.sh里写死了命令行：
ExecStart=/usr/bin/env python /usr/share/DDNS/run.py -c /etc/DDNS/config.json
所以你要么去修改源码加个3，要么....就像我现在教你的一样。
接下来执行：

sudo ./systemd.sh install

即可利用systemd注册一个名为ddns的服务。
但是需要注意一个小坑，git clone 拉下仓库文件后默认没有config.json
所以直接执行install的时候systemd.sh里的cp config.json /etc/DDNS/config.json这行压根就不会生效。
你的/etc/DDNS/里就不会有config.json
为了避免这个问题，你最好下拉仓库后先执行python run.py 让ddns脚本先在DDNS仓库文件里生成一个config.json

修改配置文件

先参考配置参数表再修改官方生成的示例配置文件。

启用服务

sudo systemctl enable ddns
sudo systemctl restart ddns

检查状态

sudo systemctl status ddns

参考内容：Force SSH Client to Use IPv4 or IPv6

假设我要连接的主机为：home.xfox.fun

两种方案

  1. 命令行直接使用特定参数指定使用ipv4/6

  2. 编辑配置文件对特定主机指定使用ipv4/6

    命令行参数

指定使用ipv4连接： ssh -4 home.xfox.fun
指定使用ipv6连接：ssh -6 home.xfox.fun

编写配置文件

对于配置文件闻之亦有两种选择：

  1. 全局用户生效 /etc/ssh/ssh_config
  2. 当前用户生效 ~/.ssh/config

Host home.xfox.fun
AddressFamily inet6 #对于ipv4 写为inet即可

之前用的是fcitx-rime，也就是基于fcitx4的，大致流程是一致的，但是需要注意配置文件路径有所改变。

安装并配置环境变量

sudo apt install fcitx5-rime
im-config
点击“是” 选择启动小企鹅输入法（即使在Wayland下你也应该这么做，否则开机后可能需要手动启动fcitx5.）
nano .bash_profile

export XMODIFIERS=@im=fcitx
export GTK_IM_MODULE=fcitx
export QT_IM_MODULE=fcitx

保存

配置rime

cd ~/.local/share/fcitx5/rime/
touch default.custom.yaml
nano default.custom.yaml

# default.custom.yaml
# 用户  输入法配置
patch:  
  schema_list:  # 输入方案列表
    - schema: luna_pinyin_simp  # 不使用其它输入方案, 只保留明月拼音-简化字输入方案
  menu:
    page_size: 5  # 候选词为5个

重启即可

你应当优先阅读NvidiaGraphicsDrivers

启用非自由软件源

安装驱动程序

sudo apt install nvidia-driver
sudo systemctl reboot


展开查看日志

xfox@loong5-76s:~$ sudo apt install nvidia-driver
将要安装：                                     
  nvidia-driver

将要安装的依赖：  firmware-nvidia-gsp      libgles1                libnvidia-glcore           nvidia-egl-common         nvidia-settings
  glx-alternative-mesa     libglx-nvidia0          libnvidia-glvkspirv        nvidia-egl-icd            nvidia-smi
  glx-alternative-nvidia   libnvcuvid1             libnvidia-ml1              nvidia-installer-cleanup  nvidia-support
  glx-diversions           libnvidia-allocator1    libnvidia-pkcs11-openssl3  nvidia-kernel-common      nvidia-suspend-common
  libcuda1                 libnvidia-cfg1          libnvidia-ptxjitcompiler1  nvidia-kernel-dkms        nvidia-vdpau-driver
  libegl-nvidia0           libnvidia-egl-gbm1      libnvidia-rtcore           nvidia-kernel-support     nvidia-vulkan-common
  libgl1-nvidia-glvnd-glx  libnvidia-egl-wayland1  nvidia-alternative         nvidia-legacy-check       nvidia-vulkan-icd
  libgles-nvidia1          libnvidia-eglcore       nvidia-driver-bin          nvidia-modprobe           update-glx
  libgles-nvidia2          libnvidia-encode1       nvidia-driver-libs         nvidia-persistenced       xserver-xorg-video-nvidia

建议安装：  nvidia-cuda-mps

推荐安装：  libcuda1:i386  nvidia-driver-libs:i386

摘要：  升级：0，安装：46，卸载：0，不升级：0
  下载大小：154 MB
  所需的空间：486 MB / 243 GB 可用
是否继续？ [Y/n] y
获取:1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian testing/contrib amd64 update-glx amd64 1.2.2 [5,432 B]
获取:2 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian testing/contrib amd64 glx-alternative-mesa amd64 1.2.2 [4,760 B]
获取:3 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian testing/contrib amd64 nvidia-installer-cleanup amd64 20240109+1 [13.9 kB]
获取:4 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian testing/contrib amd64 glx-diversions amd64 1.2.2 [7,408 B]
获取:5 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian testing/contrib amd64 glx-alternative-nvidia amd64 1.2.2 [5,776 B]
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正在解压 libegl-nvidia0:amd64 (535.183.06-1) ...
正在选中未选择的软件包 nvidia-egl-icd:amd64。准备解压 .../12-nvidia-egl-icd_535.183.06-1_amd64.deb  ...
正在解压 nvidia-egl-icd:amd64 (535.183.06-1) ...
正在选中未选择的软件包 nvidia-driver-libs:amd64。准备解压 .../13-nvidia-driver-libs_535.183.06-1_amd64.deb  ...
正在解压 nvidia-driver-libs:amd64 (535.183.06-1) ...
正在选中未选择的软件包 libnvidia-ml1:amd64。准备解压 .../14-libnvidia-ml1_535.183.06-1_amd64.deb  ...
正在解压 libnvidia-ml1:amd64 (535.183.06-1) ...
正在选中未选择的软件包 nvidia-driver-bin。准备解压 .../15-nvidia-driver-bin_535.183.06-1_amd64.deb  ...
正在解压 nvidia-driver-bin (535.183.06-1) ...
正在选中未选择的软件包 xserver-xorg-video-nvidia。准备解压 .../16-xserver-xorg-video-nvidia_535.183.06-1_amd64.deb  ...
正在解压 xserver-xorg-video-nvidia (535.183.06-1) ...
正在选中未选择的软件包 nvidia-vdpau-driver:amd64。准备解压 .../17-nvidia-vdpau-driver_535.183.06-1_amd64.deb  ...
正在解压 nvidia-vdpau-driver:amd64 (535.183.06-1) ...
正在选中未选择的软件包 firmware-nvidia-gsp。准备解压 .../18-firmware-nvidia-gsp_535.183.06-1_amd64.deb  ...
正在解压 firmware-nvidia-gsp (535.183.06-1) ...
正在选中未选择的软件包 nvidia-kernel-common。准备解压 .../19-nvidia-kernel-common_20240109+1_amd64.deb  ...
正在解压 nvidia-kernel-common (20240109+1) ...
正在选中未选择的软件包 nvidia-modprobe。准备解压 .../20-nvidia-modprobe_550.78-1_amd64.deb  ...
正在解压 nvidia-modprobe (550.78-1) ...
正在选中未选择的软件包 nvidia-kernel-support。准备解压 .../21-nvidia-kernel-support_535.183.06-1_amd64.deb  ...
正在解压 nvidia-kernel-support (535.183.06-1) ...
正在选中未选择的软件包 nvidia-kernel-dkms。准备解压 .../22-nvidia-kernel-dkms_535.183.06-1_amd64.deb  ...
正在解压 nvidia-kernel-dkms (535.183.06-1) ...
正在选中未选择的软件包 nvidia-driver。准备解压 .../23-nvidia-driver_535.183.06-1_amd64.deb  ...
正在解压 nvidia-driver (535.183.06-1) ...
正在选中未选择的软件包 libnvidia-cfg1:amd64。准备解压 .../24-libnvidia-cfg1_535.183.06-1_amd64.deb  ...
正在解压 libnvidia-cfg1:amd64 (535.183.06-1) ...
正在选中未选择的软件包 nvidia-persistenced。准备解压 .../25-nvidia-persistenced_535.171.04-1_amd64.deb  ...
正在解压 nvidia-persistenced (535.171.04-1) ...
正在选中未选择的软件包 nvidia-settings。准备解压 .../26-nvidia-settings_535.171.04-1_amd64.deb  ...
正在解压 nvidia-settings (535.171.04-1) ...
正在选中未选择的软件包 libgles1:amd64。准备解压 .../27-libgles1_1.7.0-1+b1_amd64.deb  ...
正在解压 libgles1:amd64 (1.7.0-1+b1) ...
正在选中未选择的软件包 libgles-nvidia1:amd64。准备解压 .../28-libgles-nvidia1_535.183.06-1_amd64.deb  ...
正在解压 libgles-nvidia1:amd64 (535.183.06-1) ...
正在选中未选择的软件包 libgles-nvidia2:amd64。准备解压 .../29-libgles-nvidia2_535.183.06-1_amd64.deb  ...
正在解压 libgles-nvidia2:amd64 (535.183.06-1) ...
正在选中未选择的软件包 libnvcuvid1:amd64。准备解压 .../30-libnvcuvid1_535.183.06-1_amd64.deb  ...
正在解压 libnvcuvid1:amd64 (535.183.06-1) ...
正在选中未选择的软件包 libnvidia-allocator1:amd64。准备解压 .../31-libnvidia-allocator1_535.183.06-1_amd64.deb  ...
正在解压 libnvidia-allocator1:amd64 (535.183.06-1) ...
正在选中未选择的软件包 libnvidia-egl-gbm1:amd64。准备解压 .../32-libnvidia-egl-gbm1_1.1.2-1_amd64.deb  ...
正在解压 libnvidia-egl-gbm1:amd64 (1.1.2-1) ...
正在选中未选择的软件包 libnvidia-encode1:amd64。准备解压 .../33-libnvidia-encode1_535.183.06-1_amd64.deb  ...
正在解压 libnvidia-encode1:amd64 (535.183.06-1) ...
正在选中未选择的软件包 libnvidia-rtcore:amd64。准备解压 .../34-libnvidia-rtcore_535.183.06-1_amd64.deb  ...
正在解压 libnvidia-rtcore:amd64 (535.183.06-1) ...
正在选中未选择的软件包 nvidia-smi。准备解压 .../35-nvidia-smi_535.183.06-1_amd64.deb  ...
正在解压 nvidia-smi (535.183.06-1) ...
正在选中未选择的软件包 nvidia-suspend-common。准备解压 .../36-nvidia-suspend-common_535.183.06-1_amd64.deb  ...
正在解压 nvidia-suspend-common (535.183.06-1) ...
正在选中未选择的软件包 nvidia-vulkan-common。准备解压 .../37-nvidia-vulkan-common_535.183.06-1_amd64.deb  ...
正在解压 nvidia-vulkan-common (535.183.06-1) ...
正在选中未选择的软件包 nvidia-vulkan-icd:amd64。准备解压 .../38-nvidia-vulkan-icd_535.183.06-1_amd64.deb  ...
正在解压 nvidia-vulkan-icd:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 nvidia-support (20240109+1) ...
正在设置 libnvidia-glvkspirv:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 libnvidia-eglcore:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 nvidia-egl-common (535.183.06-1) ...
正在设置 nvidia-kernel-common (20240109+1) ...
正在设置 libnvidia-allocator1:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 update-glx (1.2.2) ...
正在设置 nvidia-modprobe (550.78-1) ...
正在设置 libnvidia-egl-wayland1:amd64 (1:1.1.15-1) ...
正在设置 libgles1:amd64 (1.7.0-1+b1) ...
正在设置 libnvidia-glcore:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 libnvidia-ptxjitcompiler1:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 nvidia-vulkan-common (535.183.06-1) ...
正在设置 firmware-nvidia-gsp (535.183.06-1) ...
正在设置 libnvidia-egl-gbm1:amd64 (1.1.2-1) ...
正在设置 libnvidia-rtcore:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 nvidia-suspend-common (535.183.06-1) ...
Created symlink '/etc/systemd/system/systemd-hibernate.service.wants/nvidia-hibernate.service' → '/usr/lib/systemd/system/nvidia-hibernate.service'.
Created symlink '/etc/systemd/system/systemd-suspend.service.wants/nvidia-resume.service' → '/usr/lib/systemd/system/nvidia-resume.service'.
Created symlink '/etc/systemd/system/systemd-hibernate.service.wants/nvidia-resume.service' → '/usr/lib/systemd/system/nvidia-resume.service'.
Created symlink '/etc/systemd/system/systemd-suspend.service.wants/nvidia-suspend.service' → '/usr/lib/systemd/system/nvidia-suspend.service'.
正在设置 glx-alternative-mesa (1.2.2) ...
正在设置 glx-diversions (1.2.2) ...
update-alternatives: 使用 /usr/lib/mesa-diverted 来在自动模式中提供 /usr/lib/glx (glx)
正在处理用于 mailcap (3.72) 的触发器 ...
正在处理用于 initramfs-tools (0.145) 的触发器 ...
update-initramfs: Generating /boot/initrd.img-6.10.6-amd64
正在处理用于 hicolor-icon-theme (0.18-1) 的触发器 ...
正在处理用于 libc-bin (2.40-2) 的触发器 ...
正在处理用于 man-db (2.13.0-1) 的触发器 ...
正在处理用于 glx-alternative-mesa (1.2.2) 的触发器 ...
update-alternatives: 链接组 glx 已更改次要链接，故更新候选项 /usr/lib/mesa-diverted
正在设置 glx-alternative-nvidia (1.2.2) ...
正在处理用于 glx-alternative-nvidia (1.2.2) 的触发器 ...
正在设置 nvidia-alternative (535.183.06-1) ...
正在处理用于 nvidia-alternative (535.183.06-1) 的触发器 ...
update-alternatives: 使用 /usr/lib/nvidia/current 来在自动模式中提供 /usr/lib/nvidia/nvidia (nvidia)
正在设置 libnvidia-ml1:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 libnvidia-cfg1:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 libglx-nvidia0:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 nvidia-kernel-support (535.183.06-1) ...
正在设置 xserver-xorg-video-nvidia (535.183.06-1) ...
正在设置 nvidia-vulkan-icd:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 libnvidia-pkcs11-openssl3:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 nvidia-vdpau-driver:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 libgl1-nvidia-glvnd-glx:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 libgles-nvidia1:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 libegl-nvidia0:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 nvidia-settings (535.171.04-1) ...
正在设置 nvidia-smi (535.183.06-1) ...
正在设置 libgles-nvidia2:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 nvidia-driver-bin (535.183.06-1) ...
正在设置 nvidia-persistenced (535.171.04-1) ...
info: 您指定的主目录 /var/run/nvpd/ 无法访问：No such file or directory

info: 从 100 到 999 中选择 UID...

info: 从 100 到 999 中选择 GID...
info: 正在添加系统用户"nvpd" (UID 116)...
info: 正在添加新组"nvpd" (GID 127)...
info: 正在将新用户"nvpd" (UID 116)添加到组"nvpd"...
info: 无法创建主目录"/var/run/nvpd/"。Created symlink '/etc/systemd/system/multi-user.target.wants/nvidia-persistenced.service' → '/usr/lib/systemd/system/nvidia-persistenced.service'.
Could not execute systemctl:  at /usr/bin/deb-systemd-invoke line 148.
正在设置 libcuda1:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 nvidia-egl-icd:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 nvidia-driver-libs:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 libnvcuvid1:amd64 (535.183.06-1) ...
正在设置 libnvidia-encode1:amd64 (535.183.06-1) ...
正在处理用于 nvidia-alternative (535.183.06-1) 的触发器 ...
update-alternatives: 链接组 nvidia 已更改次要链接，故更新候选项 /usr/lib/nvidia/current
正在设置 nvidia-kernel-dkms (535.183.06-1) ...
Loading new nvidia-current-535.183.06 DKMS files...
Building for 6.10.6-amd64
Building initial module for 6.10.6-amd64
Done.

nvidia-current.ko.xz:
Running module version sanity check.
 - Original module
   - No original module exists within this kernel
 - Installation
   - Installing to /lib/modules/6.10.6-amd64/updates/dkms/

nvidia-current-modeset.ko.xz:
Running module version sanity check.
 - Original module
   - No original module exists within this kernel
 - Installation
   - Installing to /lib/modules/6.10.6-amd64/updates/dkms/

nvidia-current-drm.ko.xz:
Running module version sanity check.
 - Original module
   - No original module exists within this kernel
 - Installation
   - Installing to /lib/modules/6.10.6-amd64/updates/dkms/

nvidia-current-uvm.ko.xz:
Running module version sanity check.
 - Original module
   - No original module exists within this kernel
 - Installation
   - Installing to /lib/modules/6.10.6-amd64/updates/dkms/

nvidia-current-peermem.ko.xz:
Running module version sanity check.
 - Original module
   - No original module exists within this kernel
 - Installation
   - Installing to /lib/modules/6.10.6-amd64/updates/dkms/
depmod....
正在设置 nvidia-driver (535.183.06-1) ...
正在处理用于 libc-bin (2.40-2) 的触发器 ...
正在处理用于 initramfs-tools (0.145) 的触发器 ...
update-initramfs: Generating /boot/initrd.img-6.10.6-amd64
正在处理用于 update-glx (1.2.2) 的触发器 ...
正在处理用于 glx-alternative-nvidia (1.2.2) 的触发器 ...
update-alternatives: 使用 /usr/lib/nvidia 来在自动模式中提供 /usr/lib/glx (glx)
正在处理用于 glx-alternative-mesa (1.2.2) 的触发器 ...
正在处理用于 libc-bin (2.40-2) 的触发器 ...
正在处理用于 initramfs-tools (0.145) 的触发器 ...
update-initramfs: Generating /boot/initrd.img-6.10.6-amd64

启用Wayland支持

我在安装闭源驱动后发现我已经无法在登陆界面启动Wayland桌面环境了，按照GS同学的提醒，我应该在配置文件中新增一行配置。

[21:04:22] （频道）gsrc：/etc/modprobe.d/nvidia.conf
[21:04:28] （频道）gsrc：options nvidia-drm modeset=1

详情参考：https://wiki.archlinux.org/title/NVIDIA#DRM_kernel_mode_setting
如此操作后Wayland已经可以正常使用了。

Debian13 题外话 Fcitx5输入法

当你从X11切换到Wayland后，你可能面临一个问题：Fcitx5输入法在开机后不可用。
令我感到惊喜的是，这个问题的解决方案会在你尝试启用的时候弹出一个消息通知。如同下面截图显示的那样，对Fctix5开发者们贴心的设计都表示由衷的感谢。
2024-09-02T15:56:56.png

为什么我无法使用podman update container_id --restart=always ?

我猜你在阅读本文之前已经尝试过docker(podman) update了，但是很遗憾Podman update命令主要用于配置容器可用资源和，比如限制容器使用的内存数量。
以下为podman update的可用子命令： 随着podman更新，他们可能会被更改，请参考官方文档podman-update - Update the configuration of a given container

选项描述
--blkio-weight设置块设备 I/O 的权重。权重决定了在多个容器之间进行块 I/O 带宽分配时的优先级。
--blkio-weight-device为特定的块设备设置 I/O 权重。格式为“设备路径:权重”。
--cpu-period设置 CPU 周期的时间长度，单位为微秒。用于与 --cpu-quota 一起限制 CPU 的使用。
--cpu-quota设置 CPU 配额，即容器在一个 CPU 周期内可以使用的微秒数。
--cpu-rt-period设置实时 CPU 调度的周期长度，单位为微秒。用于限制实时任务的 CPU 使用时间。
--cpu-rt-runtime设置实时 CPU 调度的运行时间长度，单位为微秒。
--cpu-shares设置 CPU 权重，用于在多个容器之间分配 CPU 时间。
--cpus.container设置容器可以使用的 CPU 核心数。
--cpuset-cpus设置容器可以使用的 CPU 集合。
--cpuset-mems设置容器可以使用的内存节点集合。
--device-read-bps为特定的设备设置读取带宽限制，单位为字节/秒。格式为“设备路径:带宽”。
--device-read-iops为特定的设备设置读取 I/O 操作限制，单位为操作/秒。格式为“设备路径:I/O 操作数”。
--device-write-bps为特定的设备设置写入带宽限制，单位为字节/秒。格式为“设备路径:带宽”。
--device-write-iops为特定的设备设置写入 I/O 操作限制，单位为操作/秒。格式为“设备路径:I/O 操作数”。
--memory设置容器可以使用的内存大小。
--memory-reservation设置容器内存预留大小，确保容器启动时获得的最小内存量。
--memory-swap设置容器可以使用的总内存（包括内存和交换分区）大小。
--memory-swappiness设置容器的交换倾向性，取值范围为 0 到 100。较高的值意味着容器更倾向于使用交换分区。
--pids-limit设置容器可以创建的进程数限制。

使用Podman更新容器参数的正确做法

假设你不想删除并在重新创建该容器时丢失之前使用的参数
以正在运行的容器natfrp-service为例：

查看容器启动参数

（我使用SakuraFrp官方的脚本部署，但是我现在需要更改--restart=on-failure:5 为：--restart=always 并且我不想重新修改一些其他固定好的参数）
podman inspect natfrp-service | grep -A 15 "CreateCommand"
这里的15取决于你的容器启动参数有多少项，一般来说一项为一行，15即获取字符串“CreateCommand”后的15行。如果你发现过多导致没有完全输出，可以适当增加该值。

停止容器

sudo podman stop natfrp-service

删除容器

sudo podman rm natfrp-service

重新运行容器并添加参数

podman run --name=natfrp-service --restart=always other... natfrp.com/launcher:latest

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